本文主要研究内容作者刘霞,宋启航(2019)在《CEEMDAN自适应阈值去噪算法在地震方向的应用》一文中研究指出:提出一种基于自适应完备集合经验模态分解(CEEMDAN,com...
本文主要研究内容作者路照坭,朱希安(2019)在《机械传动电机轴承故障信号诊断仿真研究》一文中研究指出:传统经验模态分解(EMD)存在模态混叠,难以充分提取故障特征,原始支持向...
本文主要研究内容作者江鹏程,丛华,吴春志,冯辅周(2019)在《基于DWT-LPP的行星变速箱故障信号特征增强方法》一文中研究指出:针对行星变速箱齿轮故障信号特征易被噪声湮没且...
本文主要研究内容作者张雪英,栾忠权,刘秀丽(2019)在《基于IWT_SE与GA_SVM的齿轮磨损检测》一文中研究指出:为了实现齿轮运行过程中的磨损程度准确识别,提出了基于改进...
本文主要研究内容作者马细霞,朱慧青(2019)在《基于信息熵和统计参数的径流随机模拟序列检验方法》一文中研究指出:传统的径流模拟序列检验方法是基于统计参数开展的,但由于径流具有高度的非线性、耗散性和复杂性,传统的检验方法虽能反映径流模拟序列和原始径流序列在各截口统计参数的吻合程度,但却忽视了径流作为...
本文主要研究内容作者陈静杰,孟琦(2019)在《基于两步分解法和SARIMA的非饱和机场能耗预测》一文中研究指出:针对非饱和机场能耗时间序列的非线性和非平稳性特点,提出一种基于两步分解法和季节差分自回归滑动平均模型相结合的组合预测法。利用自适应噪声完整集成经验模态分解法和样本熵,将原始能耗时间序列分...