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本文主要研究内容作者肖伟洋（2019）在《基于孤立森林算法的空气质量数据异常检测分析》一文中研究指出：随着人们生活水平的提高,环境污染问题也变得越来越严重,对空气质量数据进行有...
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本文主要研究内容作者杨慧芳（2019）在《基于贝叶斯网络的铝型材挤压过程异常检测》一文中研究指出：针对挤压机设备异常原因复杂、异常检测精度低、检测方法时效性不足等问题,提出基于...
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本文主要研究内容作者江新乐,龙军,陈刚,夏雷,梁多姿,刘丽敏,范慧龙（2019）在《结合局部加权回归的时序异常检测方法研究》一文中研究指出：局部加权回归是非参数学习方法,可自动...
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本文主要研究内容作者胡正平,张乐,尹艳华（2019）在《时空深度特征AP聚类的稀疏表示视频异常检测算法》一文中研究指出：针对异常行为检测问题,提出基于时空深度特征的AP聚类稀疏...
![王津申：高光谱图像序列中的运动弱小目标检测论文]()
本文主要研究内容作者王津申,李阳,王清峰,鲜宁（2019）在《高光谱图像序列中的运动弱小目标检测》一文中研究指出：高光谱图像序列包含时域信息和光谱信息的弱小运动目标检测,其因在...
![龚安：基于特征组合分析的主泵异常检测方法论文]()
本文主要研究内容作者龚安,史海涛（2019）在《基于特征组合分析的主泵异常检测方法》一文中研究指出：为了解决传统阈值法在核电站主泵状态数据异常检测中的误判、实时性差等问题,提出...
![韩昭蓉：基于Bi-LSTM模型的轨迹异常点检测算法论文]()
本文主要研究内容作者韩昭蓉,黄廷磊,任文娟,许光銮（2019）在《基于Bi-LSTM模型的轨迹异常点检测算法》一文中研究指出：定位技术的飞速发展催生了时空轨迹大数据,轨迹数据中往往存在着明显偏离轨迹的异常点。检测出轨迹中的异常点对提高数据质量和后续轨迹数据挖掘精度至关重要。该文提出了一种基于双向长短...
