• 薛小锋:基于改进Kriging模型的舰载机着舰下沉速度影响性分析研究论文

    薛小锋:基于改进Kriging模型的舰载机着舰下沉速度影响性分析研究论文

    本文主要研究内容作者薛小锋,王远卓,路成(2019)在《基于改进Kriging模型的舰载机着舰下沉速度影响性分析研究》一文中研究指出:着舰下沉速度是舰载机起落架及其连接结构载荷设计的重要输入,直接影响到起落架和机体结构重量。为了探索舰载机使用环境下各参数对下沉速度的影响,基于F/A-18A飞机的实测...
  • 徐青松:基于遗传算法的反倾层状岩质边坡极限分析上限解论文

    徐青松:基于遗传算法的反倾层状岩质边坡极限分析上限解论文

    本文主要研究内容作者徐青松,刘兴荣,王东坡,欧阳朝军(2019)在《基于遗传算法的反倾层状岩质边坡极限分析上限解》一文中研究指出:倾倒破坏是反倾层状边坡主要的失稳类型之一,而当反倾层状边坡内存在软弱夹层、外倾结构面等因素时,传统的纯剪断或纯折断破坏将不再适用,如何有效地建立一种该类型边坡的稳定性分析...
  • 王璐:基于遗传算法的平行跑道航班着陆调度问题研究论文

    王璐:基于遗传算法的平行跑道航班着陆调度问题研究论文

    本文主要研究内容作者王璐,汪云峰,吴辉(2019)在《基于遗传算法的平行跑道航班着陆调度问题研究》一文中研究指出:航空行业快速发展,航空流量也在急剧增加,机场的航班调度压力不断增大。为了减少机场拥挤,帮助机场制定合理的航班着陆方案,研究了一个平行跑道航班着陆调度问题。根据所研究的平行航班着陆调度问题...
  • 王帝:基于Maklink图与遗传算法的动态改航策略研究论文

    王帝:基于Maklink图与遗传算法的动态改航策略研究论文

    本文主要研究内容作者王帝(2019)在《基于Maklink图与遗传算法的动态改航策略研究》一文中研究指出:近年来,随着航班流量的增加,航班延误越来越严重,在影响航班延误的众多因素中,雷雨等恶劣天气是其中的一个重要原因。为了保障恶劣天气下的飞行安全,航班需要采取改航策略避开危险区。对Maklink图的...
  • 孙艺哲:多传感器智能信息融合的防醉驾系统设计论文

    孙艺哲:多传感器智能信息融合的防醉驾系统设计论文

    本文主要研究内容作者孙艺哲,陈增瑞,靳鸿,张瑜(2019)在《多传感器智能信息融合的防醉驾系统设计》一文中研究指出:针对传统醉驾检测主动性不足的状况设计了车载防醉驾系统。该系统采用多种传感器进行分布式测量,使用神经网络构建了以多路传感器测试信号为输入、醉驾等级为输出的网络预测模型;依托试验数据使用遗...
  • 杨勇:铅酸动力电池高阶PNGV改进模型研究论文

    杨勇:铅酸动力电池高阶PNGV改进模型研究论文

    本文主要研究内容作者杨勇,严运兵(2019)在《铅酸动力电池高阶PNGV改进模型研究》一文中研究指出:为了提高动态工况下铅酸动力电池荷电状态(SOC)的估算精度,针对现有Thevenin模型和PNGV模型仅有一个极化环节、动态工况下暂态响应精度不高的缺点,进行了铅酸动力电池等效电路模型的改进研究。在...
  • 武媚:计及用户舒适度的电热水器多目标优化控制策略论文

    武媚:计及用户舒适度的电热水器多目标优化控制策略论文

    本文主要研究内容作者武媚,包宇庆,张金龙,吉同舟(2019)在《计及用户舒适度的电热水器多目标优化控制策略》一文中研究指出:需求响应通过电价或激励信号引导电力用户改变用电行为,提高电力系统的经济性和可靠性,用户的舒适度是需求响应项目在实行过程中需要考虑的重要内容。电热水器用量大、储热性较好,是重要的...
  • 唐悦:多无人机编队队形选择和优化论文

    唐悦:多无人机编队队形选择和优化论文

    本文主要研究内容作者唐悦,李聪,黄长强,王勇(2019)在《多无人机编队队形选择和优化》一文中研究指出:针对多无人机编队作战过程中的队形选择和几何参数优化问题,提出了结合云模型理论的模糊层次分析法以及应用于遗传算法中一种表明队形几何参数和编队作战能力指标之间关系的适应度函数。利用云模型理论对专家打分...
  • 刘嘉胤:基于遗传算法和仿真技术的仓库布局优化论文

    刘嘉胤:基于遗传算法和仿真技术的仓库布局优化论文

    本文主要研究内容作者刘嘉胤,石涛,张楠,张坤,赵刚(2019)在《基于遗传算法和仿真技术的仓库布局优化》一文中研究指出:针对仓库布局规划问题,在传统SLP方法的基础上,建立了仓库布局规划的数学模型和仿真模型。由于仿真计算存在效率低下的不足,设计了基于遗传算法和仿真方法的两阶段优化方法。最后结合实例,...
  • 陈怀鑫:基于遗传算法的城轨交通超级电容储能装置能量管理和容量配置优化研究论文

    陈怀鑫:基于遗传算法的城轨交通超级电容储能装置能量管理和容量配置优化研究论文

    本文主要研究内容作者陈怀鑫,杨中平,林飞,夏欢,王彬(2019)在《基于遗传算法的城轨交通超级电容储能装置能量管理和容量配置优化研究》一文中研究指出:在城轨交通供电系统中应用超级电容储能装置可以有效回收列车制动能量,抑制直流网压波动。首先建立了包含列车和超级电容储能装置的城轨交通供电系统仿真平台,且...
  • 张心怡:基于改进卡尔曼滤波在车辆组合导航中的研究论文

    张心怡:基于改进卡尔曼滤波在车辆组合导航中的研究论文

    本文主要研究内容作者张心怡,关志伟(2019)在《基于改进卡尔曼滤波在车辆组合导航中的研究》一文中研究指出:针对车辆在长时间行驶的状态中,组合导航经常会出现滤波精度不高的问题,提出一种采用遗传算法对卡尔曼滤波器进行在线调节的自适应数据融合方法,根据位置误差系数和卡尔曼滤波器的新息统计信息,实时调整参...
  • 靳彬锋:基于遗传算法的多目标车间调度论文

    靳彬锋:基于遗传算法的多目标车间调度论文

    本文主要研究内容作者靳彬锋,毕利(2019)在《基于遗传算法的多目标车间调度》一文中研究指出:针对作业车间调度中应用遗传算法求解存在的早熟问题,对其搜索速度、收敛效果和最优解等方面进行分析研究,给出一种新的混合遗传算法。首先对初始种群进行实数编码,增加解空间中可行解的个数;接着根据距离排列,增加种群...
  • 王晋达:提升风能消纳清洁供热项目的经济性优化配置论文

    王晋达:提升风能消纳清洁供热项目的经济性优化配置论文

    本文主要研究内容作者王晋达,周志刚,赵加宁,郑进福(2019)在《提升风能消纳清洁供热项目的经济性优化配置》一文中研究指出:在中国三北地区,热电联产机组"以热定电"的运行调节模式是供暖季出现严重弃风的重要原因之一.推进电供热、配置蓄热设备是促进风电消纳、降低系统能耗的有效方式.为...
  • 吴新锋:基于改进二进制粒子群遗传算法的测试优选论文

    吴新锋:基于改进二进制粒子群遗传算法的测试优选论文

    本文主要研究内容作者吴新锋,段然,周虎,许琦(2019)在《基于改进二进制粒子群遗传算法的测试优选》一文中研究指出:提出一种用于求解最优完备测试集的改进二进制粒子群遗传算法的优化方法,基于故障-测试相关性矩阵建立测试选择的优化模型,以遗传算法为基本框架,用二进制粒子群的进化代替遗传选择的代间复制,遗...
  • 高嘉成:基于改进SLP的生产车间设施布局优化及仿真研究论文

    高嘉成:基于改进SLP的生产车间设施布局优化及仿真研究论文

    本文主要研究内容作者高嘉成(2019)在《基于改进SLP的生产车间设施布局优化及仿真研究》一文中研究指出:本文将改进的SLP方法应用到BW公司生产车间布局改造项目中,通过SLP方法对生产车间18个作业单位相关性分析,并以各作业单位综合相关性最大和物料搬运成本最低为目标,建立出车间布局改造数学模型,采...
  • 孙平定:基于遗传优化神经网络的边坡稳定性评价论文

    孙平定:基于遗传优化神经网络的边坡稳定性评价论文

    本文主要研究内容作者孙平定,蔡润,谢成阳,易铸(2019)在《基于遗传优化神经网络的边坡稳定性评价》一文中研究指出:由于引起滑坡的因素复杂,传统预测方法难以得到高精度的结果。文中利用遗传算法(GA)全局搜索能力强、不易陷入局部极小值的特点对样本的初始权值和阈值进行优化处理,使得前馈型神经网络(BP)...
  • 刘文帅:基于响应面和遗传算法的尾座式无人机结构参数优化论文

    刘文帅:基于响应面和遗传算法的尾座式无人机结构参数优化论文

    本文主要研究内容作者刘文帅,姚小敏,李超群,张梦飞,淡煦珈,韩文霆(2019)在《基于响应面和遗传算法的尾座式无人机结构参数优化》一文中研究指出:设计了一种垂直起降尾座式无人机,利用中心组合试验(Centralcompositedesign,CCD)对无人机的翼展长、后掠角、小翼高和小翼厚4个结构参...
  • 潘为民:一种基于遗传算法的钣金零件排样算法(英文)论文

    潘为民:一种基于遗传算法的钣金零件排样算法(英文)论文

    本文主要研究内容作者潘为民,张磊,李梦晗,齐淑生(2019)在《一种基于遗传算法的钣金零件排样算法(英文)》一文中研究指出:钣金类零件是通过压力成形技术制造的一种应用广泛的零件,现今钣金件的数字化制造手段日益广泛。钣金工艺设计是钣金设计和制造之间的重要连接环节,科学合理的工艺是生产优良产品的重要因素...
  • 范加利:基于并行遗传算法的舰载机再次出动作业调度论文

    范加利:基于并行遗传算法的舰载机再次出动作业调度论文

    本文主要研究内容作者范加利,朱兴动,高伟,王正(2019)在《基于并行遗传算法的舰载机再次出动作业调度》一文中研究指出:以舰载机分波出动模式为研究重点,详细分析了舰载机再次出动准备的保障作业过程和存在的各种约束条件,给出了考虑站位保障能力和转运路径可行性的舰载机甲板作业调度模型。基于岛式并行遗传算法...