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孙平定:基于遗传优化神经网络的边坡稳定性评价论文
本文主要研究内容作者孙平定,蔡润,谢成阳,易铸(2019)在《基于遗传优化神经网络的边坡稳定性评价》一文中研究指出:由于引起滑坡的因素复杂,传统预测方法难以得到高精度的结果。文中利用遗传算法(GA)全局搜索能力强、不易陷入局部极小值的特点对样本的初始权值和阈值进行优化处理,使得前馈型神经网络(BP)...