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涂建维:基于长短时记忆网络的结构智能控制算法研究论文
本文主要研究内容作者涂建维,高经纬,李召,张家瑞(2019)在《基于长短时记忆网络的结构智能控制算法研究》一文中研究指出:为提高建筑结构智能控制的控制精度及稳定性,在长短时记忆(LSTM)网络理论基础上,提出一种基于深度学习的智能控制算法.通过构建深度学习框架,设计LSTM智能控制器,并将其性能测试...