![孟含：基于分块分割GA-SVM算法的汽车侧面轮廓提取论文]()
本文主要研究内容作者孟含,高述勇,符朝兴,沈威,闫福珍（2019）在《基于分块分割GA-SVM算法的汽车侧面轮廓提取》一文中研究指出：针对基于图片的汽车侧面轮廓难以准确提取的问...
![黄帆：基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断论文]()
本文主要研究内容作者黄帆,李艳军,曹愈远,李依林（2019）在《基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断》一文中研究指出：针对航空发动机油液数据种类多样,所处状态阶段存在矛盾性,且...
![李英顺：一种基于改进支持向量机的炮控系统故障诊断方法论文]()
本文主要研究内容作者李英顺,张童鑫,伊枭剑（2019）在《一种基于改进支持向量机的炮控系统故障诊断方法》一文中研究指出：ZTZ96A坦克是我国的主战装备,其智能故障诊断一直是部...
![戴伯望：基于改进BP-SVM-ELM组合预测的光伏MPPT方法研究论文]()
本文主要研究内容作者戴伯望,赵香桂,朱淇凉（2019）在《基于改进BP-SVM-ELM组合预测的光伏MPPT方法研究》一文中研究指出：针对传统最大功率点跟踪方法存在功率振荡和跟...
![刘澈：基于多传感器信息融合的绝缘子串自动识别方法论文]()
本文主要研究内容作者刘澈,姜勇,姚森敬,刘国伟（2019）在《基于多传感器信息融合的绝缘子串自动识别方法》一文中研究指出：绝缘子串的自主识别是变电站带电水冲洗机器人执行绝缘子串...
![牛培峰：基于混合鸡群算法和核极端学习机的锅炉NO_x排放的预测论文]()
本文主要研究内容作者牛培峰,丁翔,刘楠,常玲芳,张先臣（2019）在《基于混合鸡群算法和核极端学习机的锅炉NO_x排放的预测》一文中研究指出：以某300MW亚临界循环流化床锅炉...
![曹进华：基于改进粒子群优化SVM的轴承故障识别研究论文]()
本文主要研究内容作者曹进华（2019）在《基于改进粒子群优化SVM的轴承故障识别研究》一文中研究指出：为了提高轴承故障严重程度识别的准确率,本文提出基于改进粒子群算法优化SVM...
![张波：SVM在中压配网停电事件补全中的应用研究论文]()
本文主要研究内容作者张波,肖坚红,梁晓伟,疏奇奇,张良,隋仕伟（2019）在《SVM在中压配网停电事件补全中的应用研究》一文中研究指出：应用大数据平台深入挖掘计量数据对配电网的...
![邬晓光：基于支持向量机法的混凝土强度对拼宽T梁桥时变可靠度影响分析论文]()
本文主要研究内容作者邬晓光,何启龙,郑鹏,肖凯龙（2019）在《基于支持向量机法的混凝土强度对拼宽T梁桥时变可靠度影响分析》一文中研究指出：基于支持向量机法,研究了拼宽T梁桥的...
![钟灿书：降雨条件下堆积层滑坡位移响应试验及预测论文]()
本文主要研究内容作者钟灿书（2019）在《降雨条件下堆积层滑坡位移响应试验及预测》一文中研究指出：堆积层滑坡变形演化与降雨关系密切,为研究降雨条件下堆积层滑坡变形演化规律及发展...
![严茂森：一种多环境适用的交通标志识别模型论文]()
本文主要研究内容作者严茂森,陈家琪（2019）在《一种多环境适用的交通标志识别模型》一文中研究指出：交通标志识别对于自动驾驶和辅助驾驶系统中非常重要,但大多数相关研究仅局限在白天场景的识别,若用于夜间,光强差异太大会导致识别准确率显著下降。为解决该问题,文中提出了光强分类模型,可根据光强强度划分场景...
![武金婷：无人机巡检输电走廊施工车辆识别方法研究论文]()
本文主要研究内容作者武金婷,赵晓光,袁德才（2019）在《无人机巡检输电走廊施工车辆识别方法研究》一文中研究指出：针对无人机巡检中输电走廊施工车辆入侵这一潜在危险事件,提出一种基于图像处理和机器学习的施工车辆自动检测算法。首先,对于无人机收集到的图像进行相应的预处理;其次,根据施工车辆的颜色、直线结...
![周有荣：基于混合核SHTS-SVM的年径流预测论文]()
本文主要研究内容作者周有荣,崔东文（2019）在《基于混合核SHTS-SVM的年径流预测》一文中研究指出：为提高年径流预测精度,利用同热传递搜索(SHTS)算法对混合核支持向量机(SVM)关键参数和混合权重系数进行优化,提出混合核SHTS-SVM年径流预测模型。通过6个不同维度的标准测试函数对SHT...
![董凤珠：基于支持向量机的变压器故障诊断综述论文]()
本文主要研究内容作者董凤珠,黄永晶,芦佩雯,张恒（2019）在《基于支持向量机的变压器故障诊断综述》一文中研究指出：电力变压器的运行状态对电力系统的安全具有重要影响,支持向量机具有良好的学习性能和泛化能力,被广泛应用于变压器的故障诊断。对现有应用于变压器故障诊断的各种支持向量机模型的特点进行了系统分...
![胡毅伟：基于EMD幅值熵和支持向量机的滚动轴承故障诊断论文]()
本文主要研究内容作者胡毅伟,刘自然,李谦,尚坤（2019）在《基于EMD幅值熵和支持向量机的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：针对滚动轴承早期故障特征微弱,无法对轴承状态进行有效辨识的特点,提出基于EMD幅值熵和支持向量机的故障诊断方法。首先通过经验模态分解的自适应性将振动信号分解为不同时间尺度的本...
![费春国：基于电流振幅与SVM的输电线路故障分类论文]()
本文主要研究内容作者费春国,霍洪双（2019）在《基于电流振幅与SVM的输电线路故障分类》一文中研究指出：为了进一步提高输电线路故障分类识别的速度与准确度,本文提出了一种基于电流振幅与支持向量机相结合的故障分类新方法。该方法针对三相故障电流信号,不采用任何特征提取算法,仅通过滤波处理后,截取故障后半...
![詹仁俊：基于K-means聚类的小波支持向量机配电网短期负荷预测及应用论文]()
本文主要研究内容作者詹仁俊（2019）在《基于K-means聚类的小波支持向量机配电网短期负荷预测及应用》一文中研究指出：配电主站因量测能力不足制约着潮流计算、负荷转供等应用功能的工程实用化水平。在智能配用电大数据环境下,针对配电网负荷波动性和随机性大的特点,提出K-means聚类和小波—支持向量机...
![解伟：基于支持向量机的省级电网中长期投资规模预测模型研究论文]()
本文主要研究内容作者解伟,潘文明,王成化,陈莉,王阳,马静,李志伟,杜海红（2019）在《基于支持向量机的省级电网中长期投资规模预测模型研究》一文中研究指出：本文提出了基于支持向量机的省级电网中长期投资规模预测模型。围绕新形势下以电量驱动的电网投资规模预测模型参数单一、线型拟合精度较差等问题,本文分...
![彭晏飞：结合深度学习与相关反馈的遥感图像检索论文]()
本文主要研究内容作者彭晏飞,宋晓男,武宏,訾玲玲（2019）在《结合深度学习与相关反馈的遥感图像检索》一文中研究指出：目的针对基于内容的图像检索存在低层视觉特征与用户对图像理解的高层语义不一致、图像检索的精度较低以及传统的分类方法准确度低等问题,提出一种基于卷积神经网络和相关反馈支持向量机的遥感图像...
![袁兵：基于EEMD-SVM的液压泵故障诊断论文]()
本文主要研究内容作者袁兵,余佳翰,邹永向（2019）在《基于EEMD-SVM的液压泵故障诊断》一文中研究指出：为提高利用液压泵振动信号进行故障诊断的准确率和减小诊断时间,采用集合经验模态分解(EEMD)的方式来提取振动信号特征,并将其作为液压泵故障诊断的数据集。在此基础上利用支持向量机(SVM)与深...
