状态识别论文

本文主要研究内容作者何一千,黄民,孙巍伟（2019）在《基于BP神经网络的数控机床刀具磨损状态识别方法》一文中研究指出：为了提高三相电流信号监测刀具磨损状态的可靠性,提出了一种...

本文主要研究内容作者李欣,邓小雷,张玉良,余建平（2019）在《基于隐马尔科夫模型和支持向量机的曲面加工颤振识别与预报》一文中研究指出：针对曲面加工过程容易产生加工颤振而导致表...

本文主要研究内容作者何庆飞,陈小虎,王旭平,喻春明,张宁（2019）在《基于振动信号的齿轮泵故障诊断》一文中研究指出：进行齿轮泵故障诊断时,首先采用基于马氏距离的传感器通道选择方法选择最佳振动信号,然后采用多项式最小二乘法去除信号趋势项,再基于五点三次平滑法对信号进行平滑预处理,最后分别提取基于峭度...