本文主要研究内容作者任贺松,刘金培,郭艺,郭健(2019)在《基于混合结构数据的碳价格多尺度组合预测》一文中研究指出:碳交易价格的精准预测对推动碳交易市场的科学理性发展具有重要...
本文主要研究内容作者吴晓峰,杨颖梅,陈垚彤(2019)在《基于BP神经网络误差校正的ARIMA组合预测模型》一文中研究指出:文章根据ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型分别...
本文主要研究内容作者李宇航(2019)在《基于大数据的船舶交通客流特征组合预测模型分析》一文中研究指出:为了提高船舶交通客流特征预测的时效性,设计基于大数据相关技术信息,提出将...
本文主要研究内容作者朱美峰,吴青龙,王永琴(2019)在《基于残差自回归与Kalman滤波的天然气消费量组合预测研究(英文)》一文中研究指出:目前中国以化石能源为主的能源消费格...
本文主要研究内容作者戴伯望,赵香桂,朱淇凉(2019)在《基于改进BP-SVM-ELM组合预测的光伏MPPT方法研究》一文中研究指出:针对传统最大功率点跟踪方法存在功率振荡和跟...
本文主要研究内容作者贺华刚(2019)在《基于集成组合预测模型的隧道大变形预测研究》一文中研究指出:为提高隧道大变形预测精度,先利用ARMA模型、三次指数平滑模型和GM(1,1...
本文主要研究内容作者李永馨,王鸿,王致杰,王海群(2019)在《基于ISMC-PSO的风电爬坡输出功率预测系统的研究》一文中研究指出:目前风电场都是使用单一的功率爬坡预测模型,...
本文主要研究内容作者王硕禾,陈祖成,张国驹,刘治聪(2019)在《基于诱导有序加权平均算法的风电场短期功率的预测》一文中研究指出:为了提高风电场发电功率的预测精度,提出一种基于...
本文主要研究内容作者方超,桂跃,施江旭,吴承坤(2019)在《隧道围岩变形的组合预测研究》一文中研究指出:为了提高在隧道的施工过程中对围岩变形预测的精度,以实测典型断面围岩变形为研究对象,探讨了多项式模型、BP神经网络模型和最小二乘支持向量机模型的特点和适用性,其中最小二乘支持向量机是基于SVM演变...
本文主要研究内容作者崔杨,曲钰,仲悟之,吕晨,孙舶皓,王铮,张鹏,赵钰婷(2019)在《基于改进Shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法》一文中研究指出:风电输出功率具有波动性,由于各机组出力之间的平抑效果,随着风电集群规模的增大,风电输出功率波动逐渐变缓,风电输出功率表现出"汇聚效...